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工作经历

GTS软件研发管理部· AI工程师 工作时间：2025.04.07 至今

PCG-AI技术中心 · 算法实习生 工作时间：2024.04.13 至 2024.8.31

研究方向： MultiModal, Large Language Models, Diffusion models, Swarm Intenllengence

News

  • Dual-Granularity Semantic Guided Sparse Routing Diffusion Model for General Pansharpening. YH Xing, LT. Qu, SZ. Zhang, K. Zhang, YN. Zhang and L. Bruzzong. CVPR 2025（学生一作） [pdf][code]

研究成果

  • CrossDiff: Exploring Self-Supervised Representation of Pansharpening via Cross-Predictive Diffusion Model. YH Xing, LT. Qu, SZ. Zhang, K. Zhang, YN. Zhang and L. Bruzzong. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSIN（学生一作） [pdf][code]

  • Explicit and size-adaptive PSO-based feature selection for classification. Litao Qu, Weibin He, Jianfei Li, Hua Zhang, Cheng Yang, Bo Xie. Swarm and Evolutionary Computation,Volume 77,2023（高被引论文，第一作者） [pdf][code]

  • Empower Generalizability for Pansharpening Through Text-Modulated Diffusion Model. YH Xing,LT. Qu, SZ. Zhang, JP. Feng, XW. Zhang and YN. Zhang. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, vol. 62, pp. 1-12, 2024.（学生一作） [pdf][code]

  • Complementary Fusion Network Based on Frequency Hybrid Attention for Pansharpening YH Xing, LT. Qu, K. Zhang, Y. Zhang, XW. Zhang and YN. Zhang. ICASSP 2024 - 2024（学生一作） [pdf][code]

教育背景

硕士毕业于西北工业大学ASGO实验室，师从邢颖慧老师、张世周老师，从事多源图像融合任务 本科毕业于浙江工商大学，师从张华老师

博客地址

谷歌学术

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其他成果

  • 一种基于条件扩散模型的全色锐化方法，国家发明专利

  • 一种基于交叉预测的多光谱与全色图像融合方法，国家发明专利

  • 一种基于文本调制扩散模型的强泛化全色锐化方法，国家发明专利

  • 一种基于互补融合网络的全色锐化方法，国家发明专利

  • 三维发屋，软件著作权

联系方式

321227312@qq.com

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